El Model Context Protocol (MCP) se consolida como estándar para conectar IA con datos y herramientas

Un protocolo abierto que permite a modelos de lenguaje acceder en tiempo real a información y servicios externos.

El Model Context Protocol (MCP), presentado originalmente por Anthropic a finales de 2024, está ganando terreno como el nuevo estándar que permite a los modelos de inteligencia artificial conectarse de forma segura y dinámica con datos, APIs y aplicaciones externas. A diferencia de integraciones tradicionales que requieren desarrollos personalizados, MCP actúa como un puente universal: los agentes de IA pueden pedir información de bases de datos, ejecutar comandos en sistemas empresariales o usar servicios en la nube siguiendo un protocolo común.

Grandes compañías como OpenAI, Google, Microsoft y AWS ya están implementando MCP en productos como Kiro, Gemini Studio y Azure AI Foundry, facilitando que desarrolladores integren IA en sus flujos de trabajo sin necesidad de reinventar la arquitectura. Este avance impulsa la creación de agentes autónomos más potentes, capaces de razonar y actuar con contexto actualizado. No obstante, expertos alertan sobre retos de seguridad como inyección de código o servidores mal configurados, por lo que han surgido iniciativas como MCP Guardian y MCPSafetyScanner para mitigar riesgos.

En definitiva, MCP se perfila como una capa clave en la próxima generación de inteligencia artificial, simplificando la conexión entre modelos, datos y servicios en tiempo real, y potenciando así aplicaciones más útiles y adaptadas a entornos empresariales y creativos.