ERA

Este sistema de inteligencia artificial de Google y Harvard automatiza la creación de software científico y mejora las predicciones de salud.

ERA, o Empirical Research Assistance, es un innovador sistema de inteligencia artificial desarrollado por un equipo de científicos de Google y la Universidad de Harvard. Esta IA tiene la capacidad de generar software científico de forma automática, demostrando un rendimiento superior a los programas creados por humanos en pruebas fundamentales. Publicado en la revista Nature, este avance promete transformar la investigación al reducir drásticamente el tiempo de diseño y ajuste de herramientas científicas, de meses o años a solo horas o días. Por ejemplo, ERA desarrolló 14 modelos para predecir hospitalizaciones por COVID-19 que superaron a los mejores modelos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. durante la pandemia. Además, identificó nuevos métodos para integrar datos de secuenciación de ARN de célula única con mayor precisión que los enfoques tradicionales. La investigación fue codirigida por Michael Brenner, profesor de Harvard, y Shibl Mourad de Google DeepMind. El sistema opera a partir de un código base, proponiendo cambios y reemplazando algoritmos para optimizar una puntuación predefinida, lo que libera a los científicos para concentrarse en desafíos verdaderamente creativos y críticos, acelerando el descubrimiento científico en diversos dominios.