LangGraph es un marco de orquestación de agentes desarrollado por LangChain, diseñado para construir agentes de inteligencia artificial fiables y controlables. Este framework de bajo nivel permite a los desarrolladores diseñar agentes que gestionan de manera robusta tareas complejas, ofreciendo una flexibilidad sin precedentes. Sus primitivas permiten crear flujos de trabajo personalizables, desde arquitecturas de agente único hasta sistemas multi-agente y jerárquicos. LangGraph facilita la implementación de controles de moderación y la integración de intervención humana (human-in-the-loop) para guiar y aprobar las acciones del agente, evitando que se desvíen. Además, incluye almacenamiento de memoria para mantener el contexto en el tiempo y ofrece streaming token-by-token nativo, mejorando la experiencia del usuario al mostrar el razonamiento del agente en tiempo real. Esto permite a las empresas crear soluciones de inteligencia artificial más robustas, personalizadas y con una mejor interacción.